Cinthya Araiza
Una vez más, la tecnología y el ingenio humano nos sorprenden con una innovación en la carrera neurológica digital. Se trata de los chips neurosinápticos que como bien dice su nombre, recrean la conexión sináptica de las neuronas a través de logaritmos avanzados y circuitos de silicio y que además de tener como función principal la emulación de la percepción, acción y cognición, podrían ayudar a disminuir el consumo de energía y espacio que hoy ocupan las computadoras ó PCs. Vale la pena destacar que IBM se valió de la nanociencia, la neurociencia y la computación, como herramientas disciplinarias, indispensables para la creación de los chips. Sería sorprendente que éste, junto con los múltiples avances en la ciencia y tecnología que son capaces de combinar la informática con el proceso de comunicación de las neuronas, podrían sustituir la masa cerebral biológica al imitar funcional y estructuralmente las redes neuronales.
Uno de los objetivos de este proyecto es la ceración de un sistema que no sólo analice información compleja de las diversas modalidades sensoriales, además de que se reprogramaría activamente en la medida en que el sistema interactúe al entrar en contacto con el medio ambiente. Los chips son considerados por sus creadores como una oportunidad a la evolución de las computadoras y el comienzo de una nueva generación de éstas, lo cual beneficiaría en gran medida sus aplicaciones en la ciencia, actividades de gobierno y hasta en los negocios. Hasta la fecha, dos prototipos se encuentran ya fabricados y en fase de prueba.
La iniciativa que iniciara IBM de estas computadoras cognitivas, aprenderán a través de experiencias encontrando correlaciones e hipótesis. «Las aplicaciones de la informática cada vez demandan funcionalidades que no son eficientes con la arquitectura tradicional» Dharmendra Modha, jefe de proyecto de systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalabla Electronics de IBM Research. Ambos prototipos funcionan con 256 neuronas cada uno y la capacidad de almacenamiento se incrementa con el número de neuronas que se implantan; el tiempo de cómputo disminuye de manera lineal entre mayor sea la sinapsis.
Actualmente, IBM ha utilizado los famosos chips para la demostración del reconocimiento de patrones, navegación, memoria asociativa y visión artificial, que es lo más básico. Según Dharmendra Modha, muy probablemente los futuros chips de esta clase, serán capaces de tomar información de los más complejos entornos del mundo real, de una manera coordinada a través de toda modalidad sensorial. Para esta segunda generación ó fase, el proyecto cuenta ya con un presupuesto de al menos 21 millones de dólares. Por lo pronto, se cree que este destacado invento, pudiera ser útil como aplicaciones de supervisión del suministro de agua y realización de los informes de seguimiento, además de tener la capacidad suficiente de prevenirnos de desastres y fenómenos naturales tales como los terremotos y los tsunamis.
