Bajo la «Ley de Koomey «, es la eficiencia, no el poder, el que se duplica cada año y medio.
Por KATE GREENE
Traducido por Alejandro Ramos de la Peña
Los investigadores han demostrado, por primera vez, que la eficiencia energética de las computadoras se duplica aproximadamente cada 18 meses.
Después de seis décadas de recabar información, se puede constatar la veracidad de la observación del fundador de Intel, Gordon Moore, la ley de Moore, la cual señala que el poder de procesamiento de las computadoras se duplica cada 18 meses. Sin embargo, la tendencia de consumo de energía podría tener una mayor relevancia que la ley de Moore, con la proliferación de dispositivos que utilizan baterías, como son teléfonos celulares, tabletas y sensores.
«La idea es que en una carga de procesamiento fijo, la cantidad de batería que usted necesita caerá en un factor de dos cada año y medio», dice Jonathan Koomey, profesor consultor de ingeniería civil y ambiental en la Universidad de Stanford y autor principal del estudio. “Se ha hecho posible una mayor cantidad de computación móvil y aplicaciones con sensores”, Koomey dice, gracias al mejoramiento constante de la eficiencia energética”.
En la investigación, realizada en colaboración con Intel y Microsoft, examinaron el consumo máximo de energía de dispositivos de computación electrónica desde la construcción del Electronic Numerical Integrator and Computer (ENIAC) en 1956. La primera computadora de propósito general, la ENIAC fue utilizada para calcular las tablas de disparos de artillería del Ejército de los EE.UU., y podía llevar a cabo cientos de cálculos por segundo. Se utilizaron tubos de vacío en lugar de transistores, ocupaba 1.800 metros cuadrados y consumía 150 kilovatios de potencia.
Incluso antes de la llegada de los transistores, la eficiencia de energía se duplicó cada 18 meses. «Esta es una característica fundamental de la tecnología de la información que utiliza electrones para el switching», dice Koomey, «No es sólo una función de los componentes en un chip.»
El tipo de consideraciones de ingeniería que van a mejorar el rendimiento de las computadoras para reducir el tamaño de los componentes, la capacitancia, y el tiempo de comunicación entre ellos, entre otras cosas, también mejorará la eficiencia energética. La nueva investigación, en coautoría con Stephen Berard de Microsoft, Marla Sánchez, de la Carnegie Mellon University, y Henry Wong, de Intel, fue publicado en la edición de julio-septiembre de la revista IEEE Anales de la Historia de la Computación.
Texto e Imagen obtenida de:
http://www.technologyreview.com/computing/38548/?nlid=nldly&nld=2011-09-13
