Por Stephen Harris
Traducido por Alejandro Ramos de la Peña
Un nuevo método para analizar el rostro humano cuando es registrado en video en 3D, podría ayudar a la industria del cine a crear animaciones más realistas, sin que los actores tengan que usar rastreadores de movimiento.
Los ingenieros de la Universidad de Bath han desarrollado una forma de modelar por computadora las expresiones faciales – inicialmente para experimentos de psicología – que podría generar nuevos sistemas de reconocimiento de identidad o facilitar la animación de los actores en las películas y en los juegos de computadora.
La técnica de «captura dinámica facial» utiliza algoritmos computacionales para rastrear los píxeles individuales en cada cuadro de imágenes de vídeo captadas con una cámara de profundidad 3D, tratándolos como imágenes 2D.
Esto permite a la computadora construir un modelo en movimiento de la cara de la persona sin el uso de marcadores físicos, que son utilizados normalmente con las técnicas actuales de captura de movimiento en la industria cinematográfica y de videojuegos.
El Dr. Darren Cosker, quien encabeza la investigación financiada por la Real Academia de Ingeniería (RAE), dijo que usando cámaras lo suficientemente avanzadas, la técnica debe ser capaz de rastrear los poros individuales de la piel en la cara de una persona.
«El reto más difícil de las gráficas de computadoras es la creación de personajes que se puedan confundirse con los seres humanos», dijo Cosker, en el Foro anual RAE de Investigación de Ingeniería la semana pasada.
«Hay tres aspectos en este problema. Quieres ser capaz de crear un personaje que se vea como una fotografía. Tan pronto como la cara de ese personaje comienza a moverse, el animador busca que la dinámica de la cara sea correcta, lo cual es más difícil.”
«Y el tercer problema es que queremos que la percepción de la cara sea la correcta, así que cuando un personaje está sonriendo, queremos que se sienta que es una sonrisa genuina. Actualmente con los personajes humanos de computadora ese nivel de realismo es imposible de alcanzar”.
Ya que el programa es capaz de rastrear movimientos faciales muy sutiles, los investigadores también lo han utilizado para desarrollar una manera de identificar personas basándose en las expresiones y de esta forma saber si sus expresiones son genuinas, lo cual podría ser utilizado por los sistemas de seguridad.
El modelo de computadora trata a la imagen 3D de la cara como una 2D proyectándola en un cilindro y luego la «desenvuelve», de una manera similar a como los mapas son dibujados.
Los pixeles se relacionan con los vértices de una malla triangular colocada a lo largo de la cara, en cada cuadro de imagen. El seguimiento de los píxeles permite que la computadora decida como modelar la malla mientras esta se mueve. Además, identifica las expresiones faciales basados en un método utilizado por los psicólogos llamado el Sistema de Codificación de Acción Facial.
Imagen y Texto obtenidos de:
http://www.theengineer.co.uk/1010425.article?cmpid=TE01&cmptype=newsletter&cmpdate=031011&email=true
